百家乐玩法-百家乐官网玩法-百家乐输惨了

在人工智能迅猛發(fā)展的浪潮中，香港中文大學(xué)（深圳）理工學(xué)院助理教授唐曉瑩憑借其扎實(shí)的算法理論基礎(chǔ)和廣泛的應(yīng)用研究，成功架起了AI與社會(huì)需求之間的橋梁。她的研究領(lǐng)域涵蓋大模型（多模態(tài)、MOE）、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、充電網(wǎng)絡(luò)智能等多個(gè)前沿方向，在人工智能實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用方面展現(xiàn)出卓越的洞察力。

多模態(tài)大模型：讓視頻理解更智能

唐曉瑩教授參加ICLR 2025（左：唐曉瑩教授；中：斯坦福大學(xué)教授Prof. Christopher D. Manning；右：耶魯大學(xué)應(yīng)智韜教授）

唐曉瑩課題組聯(lián)合騰訊PCG團(tuán)隊(duì)，近期在機(jī)器學(xué)習(xí)頂會(huì)ICLR 2025上發(fā)表了突破性的研究成果——TRACE技術(shù)。該技術(shù)通過(guò)因果事件建模，為視頻理解大模型提供精準(zhǔn)的時(shí)間定位能力，不僅改善了傳統(tǒng)視頻檢索效率低下的問(wèn)題，更為長(zhǎng)視頻內(nèi)容管理開(kāi)辟了新路徑。

傳統(tǒng)視頻檢索方法多采用逐幀分析，存在效率低、泛化能力差等局限。而TRACE技術(shù)通過(guò)將視頻內(nèi)容拆解為“時(shí)間戳-顯著性分?jǐn)?shù)-文本描述”三元組，顯著提升了時(shí)序理解與定位精度。以足球比賽為例，TRACE技術(shù)能夠在兩小時(shí)的視頻中快速定位射門(mén)或絕殺瞬間，為用戶(hù)節(jié)省大量時(shí)間。這一突破不僅革新了視頻處理范式，更為廣告植入、智能剪輯、視頻檢索等場(chǎng)景提供了技術(shù)支撐。

?

聯(lián)邦學(xué)習(xí)：方向多樣成果斐然

唐曉瑩教授入職港中大（深圳）后帶領(lǐng)第一批學(xué)生主攻的課題之一為聯(lián)邦算法框架研發(fā)與深度理論分析，具體方向包括最優(yōu)用戶(hù)采樣、個(gè)性化聯(lián)邦、公平性、聯(lián)邦遺忘等，相關(guān)論文發(fā)表于ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、AISTATS等AI頂級(jí)會(huì)議。

最優(yōu)聯(lián)邦采樣算法DELTA與現(xiàn)有算法的理論收斂速率對(duì)比，發(fā)表于頂會(huì)NeurIPS 2023

魯棒分類(lèi)聯(lián)邦框架FedRC實(shí)驗(yàn)對(duì)比，發(fā)表于頂會(huì)ICML 2024

聯(lián)邦遺忘FedOSD算法流程圖，發(fā)表于頂會(huì)AAAI 2025

?

車(chē)網(wǎng)互動(dòng)：AI賦能能源轉(zhuǎn)型

在智慧能源領(lǐng)域，唐曉瑩教授與南方電網(wǎng)展開(kāi)合作，探索AI優(yōu)化在車(chē)網(wǎng)互動(dòng)中的應(yīng)用。她指出，電動(dòng)汽車(chē)的規(guī)?；潆娂仁菣C(jī)遇也是挑戰(zhàn)。課題組在中科院一區(qū)期刊 IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII)上發(fā)表了最新個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)充電框架，提出了基于個(gè)性化聯(lián)邦-深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的充電算法，大幅提升充電網(wǎng)絡(luò)在線(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)度與定價(jià)機(jī)制的效率。同時(shí)結(jié)合用戶(hù)行為心理學(xué)，引導(dǎo)電動(dòng)車(chē)用戶(hù)科學(xué)充電，緩解電網(wǎng)負(fù)荷壓力。例如，基于前景理論來(lái)建模用戶(hù)的“里程焦慮”充電行為，繼而提出最優(yōu)動(dòng)態(tài)充電調(diào)度策略和定價(jià)機(jī)制，以引導(dǎo)用戶(hù)充電行為，避免電網(wǎng)因集中充電而崩潰。

個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)充電框架，發(fā)表于中科院一區(qū)期刊 IEEE TII

唐曉瑩教授強(qiáng)調(diào)：“車(chē)網(wǎng)互動(dòng)的核心是如何通過(guò)合理的商業(yè)模式實(shí)現(xiàn)車(chē)主、充電設(shè)施運(yùn)營(yíng)商和電網(wǎng)企業(yè)的共贏(yíng)，我們的研究通過(guò)智能算法預(yù)測(cè)用戶(hù)行為，優(yōu)化充電負(fù)荷曲線(xiàn)。”該研究成果為構(gòu)建可持續(xù)的電力系統(tǒng)提供了技術(shù)支撐，并推動(dòng)了新能源與電網(wǎng)的協(xié)同發(fā)展。

?

產(chǎn)學(xué)研統(tǒng)合：與騰訊共探AI+優(yōu)化

唐曉瑩教授的項(xiàng)目“考慮復(fù)雜約束優(yōu)化的拍賣(mài)機(jī)制設(shè)計(jì)與基于因果預(yù)測(cè)的廣告效果評(píng)估框架研究”成功入選“2024騰訊廣告犀牛鳥(niǎo)專(zhuān)項(xiàng)研究計(jì)劃”。該項(xiàng)目設(shè)計(jì)基于因果推斷的技術(shù)框架，提出復(fù)雜自動(dòng)拍賣(mài)環(huán)境下的最優(yōu)出價(jià)策略，分析廣告主行為與廣告效果之間的因果關(guān)系，最大化平臺(tái)收益，并提高廣告效果預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性和可解釋性。

值得一提的是，2024騰訊犀牛鳥(niǎo)專(zhuān)項(xiàng)及專(zhuān)題吸引了超100所高校近400位學(xué)者的申報(bào)，其中985等頭部高校學(xué)者占比86%，課題入選率僅為約14%。唐曉瑩團(tuán)隊(duì)?wèi){借在用戶(hù)分析、商業(yè)模型設(shè)計(jì)和人工智能優(yōu)化領(lǐng)域的深厚積累成功脫穎而出。這不僅是對(duì)其團(tuán)隊(duì)科研實(shí)力的認(rèn)可，更彰顯了AI+優(yōu)化在實(shí)踐應(yīng)用中的廣闊前景。

唐曉瑩教授始終強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)研究的重要性。無(wú)論是多模態(tài)大模型還是聯(lián)邦學(xué)習(xí)，底層算法的突破更能推動(dòng)行業(yè)的整體進(jìn)步。她帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)致力于輕量化部署，以更少的參數(shù)和計(jì)算資源實(shí)現(xiàn)高效能模型，為AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

唐曉瑩教授主持深圳人工智能獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮活動(dòng)

在人才培養(yǎng)方面，唐曉瑩教授指出，香港中文大學(xué)（深圳）注重學(xué)生的綜合素質(zhì)與社會(huì)責(zé)任感。她認(rèn)為，人工智能領(lǐng)域的研究不僅需要扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)，還需要學(xué)生具備抗壓能力和吃苦耐勞的精神，以應(yīng)對(duì)科研的高強(qiáng)度競(jìng)爭(zhēng)。在A(yíng)I迅猛發(fā)展的時(shí)代，扎實(shí)的基礎(chǔ)研究才是應(yīng)對(duì)技術(shù)浪潮的底氣，正如她所言：“科研沒(méi)有一蹴而就，只有不斷試錯(cuò)后的厚積薄發(fā)?！?/p>

?

青年教授簡(jiǎn)介

唐曉瑩

港中大（深圳）理工學(xué)院助理教授

唐曉瑩博士，香港中文大學(xué)（深圳）理工學(xué)院助理教授、博導(dǎo)、校長(zhǎng)青年學(xué)者，兼深圳市人工智能學(xué)會(huì)理事。主要研究方向?yàn)槁?lián)邦學(xué)習(xí)、大模型、可信人工智能、電動(dòng)車(chē)充電網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與博弈等。近年來(lái)在ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、AISTATS、EMNLP、IEEE SmarGridComm、TMC、TII、TSG、TPWRS、TMLR、IOTJ等國(guó)際期刊和會(huì)議發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇，以第一作者獲得IEEE通信協(xié)會(huì)智能電網(wǎng)旗艦會(huì)議IEEE SmartGridComm 2013年度唯一最佳論文獎(jiǎng)，并獲IEEE/ACM ASE 2023杰出論文獎(jiǎng)、IEEE SmartGridComm 2024年度最佳論文獎(jiǎng)、IEEE ICCT 2024最佳海報(bào)報(bào)告獎(jiǎng)等，以第一作者在國(guó)際知名出版社Springer出版科研專(zhuān)著 1 部，現(xiàn)擔(dān)任JCR一區(qū)期刊IOTJ副編輯，并擔(dān)任Nature Machine Intelligence、ICML、NeurIPS、ICLR等國(guó)際期刊或會(huì)議審稿人。入選2024騰訊犀牛鳥(niǎo)專(zhuān)項(xiàng)研究計(jì)劃、廣東省青年人才計(jì)劃，擔(dān)任IEEE PES中國(guó)區(qū)電動(dòng)汽車(chē)技術(shù)委員會(huì)委員、電動(dòng)汽車(chē)與能源交通系統(tǒng)融合技術(shù)分委會(huì)常務(wù)理事、廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)移動(dòng)與邊緣計(jì)算專(zhuān)委會(huì)常務(wù)委員、深圳市人工智能學(xué)會(huì)理事。獲四川省國(guó)際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽優(yōu)秀指導(dǎo)教師獎(jiǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）理工學(xué)院2023年度杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)等。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人主持多項(xiàng)中國(guó)南方電網(wǎng)、騰訊等知名頭部企業(yè)項(xiàng)目。