理工學(xué)院成功舉辦醫(yī)學(xué)健康科學(xué)創(chuàng)新研討會(huì)
? ? ? ? 2018年12月12日，香港中文大學(xué)（深圳）理工學(xué)院主辦了醫(yī)學(xué)和健康科學(xué)創(chuàng)新研討會(huì)。
? ? ? ? 研討會(huì)聚集了來(lái)自深圳，香港，上海和美國(guó)斯坦福大學(xué)的學(xué)術(shù)界和業(yè)界的研究人員，討論了醫(yī)藥和健康科學(xué)的創(chuàng)新，生物科技領(lǐng)域的進(jìn)步，現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)和證據(jù)，以及以患者為中心的醫(yī)療產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的進(jìn)展。
? ? ? ? 會(huì)議中，香港中文大學(xué)（深圳）副校長(zhǎng)羅智泉教授，協(xié)理副校長(zhǎng)李學(xué)金教授，理工學(xué)院院長(zhǎng)陳長(zhǎng)汶教授，數(shù)據(jù)與運(yùn)籌科學(xué)研究院共同院長(zhǎng)戴建崗教授，斯坦福大學(xué)黎子良教授一同為香港中文大學(xué)（深圳）—斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)科學(xué)與跨學(xué)科應(yīng)用中心揭幕。副校長(zhǎng)羅智泉教授在開(kāi)幕致辭中介紹了香港中文大學(xué)（深圳）的教學(xué)模式，師資力量，學(xué)術(shù)研究及學(xué)生事務(wù)等方面概況。他也邀請(qǐng)與會(huì)的教授及科研人員日后在統(tǒng)計(jì)科學(xué)與跨學(xué)科應(yīng)用中心的科研方面加強(qiáng)交流。理工學(xué)院院長(zhǎng)陳長(zhǎng)汶教授詳細(xì)介紹了學(xué)院概況并期待日后與中心在學(xué)術(shù)，師資方面的交流。
? ? ? ? 羅智泉副校長(zhǎng)，李學(xué)金協(xié)理副校長(zhǎng)，陳長(zhǎng)汶院長(zhǎng)，戴建崗院長(zhǎng)為香港中文大學(xué)(深圳)—斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)科學(xué)與跨學(xué)科應(yīng)用中心揭幕。
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從左至右依次為：?陳長(zhǎng)汶教授，李學(xué)金教授，黎子良教授，羅智泉教授，戴建崗教授
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由AI醫(yī)療應(yīng)用驅(qū)動(dòng)的分布式安全計(jì)算?
? ? ? ? 來(lái)自上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)機(jī)器人研究所生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院和人機(jī)智能研究中心主任的錢(qián)大宏教授主要從計(jì)算機(jī)深入學(xué)習(xí)的角度強(qiáng)調(diào)了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的重要價(jià)值。他認(rèn)為，醫(yī)療信息雖然幾經(jīng)發(fā)展變革，但現(xiàn)如今不論是研究人員，還是醫(yī)院，醫(yī)療制藥產(chǎn)業(yè)都對(duì)醫(yī)療信息有著極大的需求。傳統(tǒng)的中心式數(shù)據(jù)管理模式存在著很多缺陷，如信息安全無(wú)法得到保障而帶來(lái)的隱私問(wèn)題，數(shù)據(jù)分布式存放而導(dǎo)致的效率問(wèn)題。
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錢(qián)大宏教授介紹人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的作用
? ? ? ? 為了建立一體化的醫(yī)療信息系統(tǒng)，錢(qián)教授提出了他的解決方案：并行分布式安全計(jì)算(Parallel Distributed Secure Computing)。從算法的角度，教授給同學(xué)們簡(jiǎn)單講解了并行式算法以及機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)應(yīng)用，內(nèi)容極具啟發(fā)性。
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尋找新的內(nèi)源性雌激素衍生物：珍寶的金礦
? ? ? ? 香港中文大學(xué)（深圳）理工學(xué)院副院長(zhǎng)朱寶亭教授主要從生物學(xué)角度介紹了他在新型內(nèi)源性雌激素衍生物上的研究成果，并稱(chēng)該激素為人類(lèi)的一筆寶藏。首先，朱教授介紹了雌激素在生理上的一系列重要作用，例如對(duì)于女性身體的修復(fù)功能，以及對(duì)于人體心血管系統(tǒng)的保衛(wèi)功能。此后，朱教授又和同學(xué)們分享了他所在室驗(yàn)室近年來(lái)的主要貢獻(xiàn)，包含內(nèi)源性雌激素二聚物，神經(jīng)保護(hù)型雌激素，雄性特有雌激素，孕期雌激素三醇等。
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朱寶亭教授介紹研究成果
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? ? ? ? 在講座的最后，多名教授就朱寶亭教授介紹的內(nèi)容現(xiàn)場(chǎng)展開(kāi)熱烈的提問(wèn)和討論，學(xué)術(shù)氛圍非常濃厚。
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醫(yī)學(xué)中的大數(shù)據(jù)研究：機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)?
? ? ? ? ?來(lái)自香港中文大學(xué)生命科學(xué)院與環(huán)球醫(yī)學(xué)領(lǐng)袖培訓(xùn)專(zhuān)修組的黃麗虹教授就當(dāng)下大數(shù)據(jù)與醫(yī)療的結(jié)合介紹了幾點(diǎn)機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
? ? ? ? ?黃教授首先談到了自己對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解： 大數(shù)據(jù)的“大”并不僅指數(shù)量，還體現(xiàn)在數(shù)據(jù)來(lái)源、類(lèi)型、多樣性等幾個(gè)方面。而醫(yī)療健康領(lǐng)域的八個(gè)大數(shù)據(jù)來(lái)源分別為：文本記錄、患者生成的健康數(shù)據(jù)、基因組、生理情況監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、公開(kāi)數(shù)據(jù)、信用卡和消費(fèi)數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)和醫(yī)療影像數(shù)據(jù)。接下來(lái)，黃教授介紹了醫(yī)療大數(shù)據(jù)調(diào)查的機(jī)遇。醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以在六種案例下得到很好的應(yīng)用：高開(kāi)銷(xiāo)病人、分診、失代償（預(yù)測(cè)和預(yù)防）、不良反應(yīng)的治療方案和用藥、治療最優(yōu)化（個(gè)性化）。大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠在降低病人開(kāi)銷(xiāo)的同時(shí)提高診斷結(jié)果的質(zhì)量，譬如通過(guò)AI算法訓(xùn)練閱讀X光片，可以避免醫(yī)生漏診早期病癥中不顯著的病灶以至于耽誤最佳治療時(shí)間。已有的成果表明AI在這個(gè)項(xiàng)目上的正確率可以達(dá)到90%以上，而普通醫(yī)生平均只有60%以上的正確率。
? ? ? ? ?目前，新興的數(shù)據(jù)健康產(chǎn)業(yè)引發(fā)了新一輪淘金熱?；蚪M醫(yī)療的未來(lái)則在于精準(zhǔn)醫(yī)療，這需要包括遺傳信息、表型信息、衛(wèi)生保健在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)作為支撐。她舉出了香港醫(yī)院管理局?jǐn)?shù)據(jù)共享門(mén)戶(hù)(HADCL)作為實(shí)例。香港醫(yī)院管理局設(shè)有數(shù)據(jù)協(xié)作實(shí)驗(yàn)室，致力于推動(dòng)香港醫(yī)療創(chuàng)新；引入了香港健康管理云視覺(jué)，將香港特別行政區(qū) GovCloud、public cloud和HA cloud聯(lián)動(dòng)在了一起；另外還有處在試驗(yàn)階段的數(shù)據(jù)編目。HADCL的長(zhǎng)期目標(biāo)是擴(kuò)展數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)架構(gòu)和服務(wù)容量，擴(kuò)展服務(wù)配置文件。臨床系統(tǒng)的病人護(hù)理服務(wù)也是一個(gè)關(guān)鍵的機(jī)遇，通過(guò)大數(shù)據(jù)調(diào)查，可以為民眾醫(yī)療的所有階段（預(yù)防、預(yù)約、治療、死亡等）提供更精準(zhǔn)便利的服務(wù)。
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黃麗虹教授討論大數(shù)據(jù)與醫(yī)療結(jié)合的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
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? ? ? ? ?同時(shí)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)調(diào)查還面臨著許多挑戰(zhàn)。首先即如何保障私人數(shù)據(jù)，尤其是敏感數(shù)據(jù)的安全，因?yàn)椴蛔R(shí)別數(shù)據(jù)身份并不能保障匿名性。為此，香港制定了私人數(shù)據(jù)保障原則條例，以法律形式保護(hù)私人數(shù)據(jù)。其次，醫(yī)療數(shù)據(jù)沉沒(méi)也是需要面臨的一個(gè)問(wèn)題?，F(xiàn)收集到的數(shù)據(jù)中有80%是非結(jié)構(gòu)化的，有著相差極大的存儲(chǔ)格式，因此利用效率低下。第三，醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)包括四方利益相關(guān)者：患者、制藥公司、投資方（保險(xiǎn)、政府）、提供方（醫(yī)院）。四方的利益都需要納入考量范圍。第四，HADCL平臺(tái)等的建立還需要大數(shù)據(jù)平臺(tái)的完善和許多團(tuán)隊(duì)成員的加入，如數(shù)據(jù)科學(xué)家、認(rèn)知和行為心理學(xué)家等。最后，黃教授展望了醫(yī)療大數(shù)據(jù)的未來(lái)。她認(rèn)為會(huì)像互聯(lián)網(wǎng)一樣具有變革性，同時(shí)也會(huì)有許多對(duì)隱私的影響。患者、制藥公司、投資方、提供方會(huì)共贏(yíng)，但也會(huì)受到一些小的負(fù)面影響。
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“自發(fā)熒光模式”技術(shù)：一種新的健康監(jiān)測(cè)，診斷和康復(fù)效果評(píng)估策略
? ? ? ? 上海交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院和Med-X研究院的殷衛(wèi)海教授介紹了團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的“自發(fā)熒光模式技術(shù)：一個(gè)健康管理，診斷和康復(fù)評(píng)估的新戰(zhàn)略”?！白园l(fā)熒光模式“ 是人體多個(gè)皮膚和指甲位置角蛋白自發(fā)熒光的強(qiáng)度、位置、不對(duì)稱(chēng)性的總和，是用于無(wú)創(chuàng)、快速、便攜、經(jīng)濟(jì)、準(zhǔn)確評(píng)估人體健康狀態(tài)以及診斷疾病，評(píng)估健康效果和療效的一個(gè)顛覆性技術(shù)。同時(shí)，殷教授現(xiàn)場(chǎng)展示了團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的幾代產(chǎn)品圖樣和在復(fù)旦附屬醫(yī)院臨床研究基地的科研結(jié)果，獲得了在場(chǎng)教授的一致好評(píng)和熱情互動(dòng)。令人欣喜的是，自發(fā)熒光模式技術(shù)在不同病癥中的應(yīng)用同時(shí)論證了中醫(yī)學(xué)的相關(guān)理論。熒光檢測(cè)產(chǎn)生變化的部位和中醫(yī)針灸相關(guān)穴位相當(dāng)吻合。這可能預(yù)示著該技術(shù)的應(yīng)用對(duì)中醫(yī)的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生極為深遠(yuǎn)對(duì)影響。最后，殷教授展示了自發(fā)熒光模式技術(shù)的社區(qū)應(yīng)用基地，并激動(dòng)的表達(dá)了未來(lái)在深圳香港建設(shè)臨床應(yīng)用基地的期望。
? ? ? ? 在斯坦福大學(xué)的黎子良教授的主持下，來(lái)自華大基因的侯勇博士，清影科技的鄒昊博士和騰訊科技部的鄧月堂博士分享了他們對(duì)于生物技術(shù)、醫(yī)學(xué)影像和移動(dòng)健康產(chǎn)業(yè)的見(jiàn)解，并進(jìn)行了精彩的討論。
? ? ? ? 華大基因的侯勇博士探討了分子、細(xì)胞層面的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和宏觀(guān)層面的傳統(tǒng)的循證醫(yī)學(xué)的比較。他以自己在幾年中健康狀況的變化為例，展示了他的Trans-omics數(shù)據(jù)，即通過(guò)整合蛋白組學(xué)、基因組學(xué)、表觀(guān)組學(xué)等多組學(xué)的數(shù)據(jù)資源建構(gòu)跨越多組學(xué)的生化調(diào)控網(wǎng)絡(luò)，讓人們可以方便地看到自身包括代謝在內(nèi)的多方面健康狀況。
? ? ? ? 鄒昊博士分享的核心內(nèi)容為人工智能與未來(lái)醫(yī)療人工智能。他對(duì)未來(lái)醫(yī)療的構(gòu)想是人工智能醫(yī)院+互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院+全生命周期健康管理。其中，人工智能醫(yī)院是指將“AI輔助診斷系統(tǒng)”、“智能運(yùn)管”等人工智能相關(guān)技術(shù)全面嵌入“醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心”，進(jìn)行分析運(yùn)作；互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院是指通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)網(wǎng)診、遠(yuǎn)程會(huì)診等診斷方式，使好的醫(yī)療資源能夠共享；全生命周期健康管理平臺(tái)包括了疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、慢病管理系統(tǒng)和智能健康管理版塊，將能在保險(xiǎn)客戶(hù)健康中得到應(yīng)用。
? ? ? ? 騰訊微信架構(gòu)師鄧月堂博士在分享中提到互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)數(shù)據(jù)的基本挑戰(zhàn)。 近幾年，隨著技術(shù)發(fā)展，來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)端的數(shù)據(jù)量增速極快，發(fā)展為真正的大數(shù)據(jù)。在這樣的背景下，數(shù)據(jù)挖掘就顯得非常重要，同時(shí)也極富挑戰(zhàn)。他以微信搜索功能為例，提出Bias，即偏好是非常重要的潛在反饋。Bias分為Position bias和Presentation Bias，前者指用戶(hù)偏好查看排位在前面的內(nèi)容，而不愛(ài)查看排位在后面的即便相關(guān)度更大的內(nèi)容；后者指被強(qiáng)調(diào)展示的條目會(huì)更多被查看，因此即使相關(guān)度并不高，也會(huì)有很多點(diǎn)擊量。因此，不點(diǎn)擊不代表不相關(guān)。
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鄧月堂博士探討互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)數(shù)據(jù)的基本挑戰(zhàn)
? ? ? ? 在討論環(huán)節(jié)中，三位嘉賓與臺(tái)下的各位聽(tīng)眾一起討論了許多問(wèn)題：包括如何在個(gè)人的經(jīng)濟(jì)狀況有較大差異的情況下實(shí)現(xiàn)人人醫(yī)療，在越來(lái)越多的人掌握了深度學(xué)習(xí)的情況下如何判斷自己的產(chǎn)品、軟件等是否是最好的等。各位嘉賓也認(rèn)真發(fā)表了各自的見(jiàn)解。
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三位嘉賓與聽(tīng)眾互動(dòng)
? ? ? ? 殷衛(wèi)海教授還提到希望與深圳市政府合作建立Big Health Institute (大健康機(jī)構(gòu))，幫助深圳大健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
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從實(shí)驗(yàn)室到床邊和社區(qū)：轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)和全球健康的最新進(jìn)展?
? ? ? ? 斯坦福大學(xué)的黎子良教授在講座中介紹了精確醫(yī)學(xué)時(shí)代負(fù)擔(dān)得起的臨床試驗(yàn)的適應(yīng)性設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能在醫(yī)療產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和衛(wèi)生保健分析中的應(yīng)用，在數(shù)據(jù)共享/信息交換中超越Celerate計(jì)劃，精確的心理健康和健康和真實(shí)世界的數(shù)據(jù)和證據(jù)。
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黎子良教授介紹轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)和全球健康的最新進(jìn)展
