? ? ? ? 2019年1月7日至8日,由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)技術(shù)過(guò)程的故障診斷與安全性專(zhuān)業(yè)委員會(huì)主辦、香港中文大學(xué)(深圳)承辦的工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)深圳研討會(huì)在深圳舉行。研討會(huì)由香港中文大學(xué)(深圳)秦泗釗教授擔(dān)任主席,山東科技大學(xué)副校長(zhǎng)周東華教授擔(dān)任副主席,中南大學(xué)桂衛(wèi)華院士、華東理工大學(xué)錢(qián)鋒院士、以及受邀來(lái)自中國(guó)大陸、香港、臺(tái)灣的高校和企業(yè)相關(guān)56名專(zhuān)家學(xué)者匯聚一堂,圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題展開(kāi)了高規(guī)格、高水平的深度研討,與會(huì)專(zhuān)家各抒己見(jiàn),共同商議中國(guó)的工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)研究和應(yīng)用發(fā)展前景。

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我校秦泗釗教授主持研討會(huì)

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? ? ? ? 桂衛(wèi)華院士對(duì)研討會(huì)進(jìn)行了開(kāi)幕致辭和總結(jié)發(fā)言,錢(qián)鋒院士做了題為“人機(jī)共融工業(yè)智能系統(tǒng)—AI與工業(yè)制造深度融合”的特邀報(bào)告,15位知名學(xué)者圍繞高維動(dòng)態(tài)時(shí)間序列分析、故障診斷與分布式分析、連續(xù)與間歇過(guò)程數(shù)據(jù)分析、監(jiān)督與半監(jiān)督學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)安全問(wèn)題4個(gè)專(zhuān)題的15個(gè)研究方向分別進(jìn)行了系統(tǒng)的講座報(bào)告,梳理了各種機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)起源、發(fā)展現(xiàn)狀、以及工業(yè)應(yīng)用前景,與會(huì)專(zhuān)家對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)的研究趨勢(shì)和前景展開(kāi)了深入研討。

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桂衛(wèi)華院士致開(kāi)幕辭

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? ? ? ? 桂衛(wèi)華院士在致辭中指出,大數(shù)據(jù)在與工業(yè)結(jié)合的落地方面的研究目前還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,值得深入研討,期望通過(guò)研討會(huì)的召開(kāi)碰出火花,推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)研究的進(jìn)一步開(kāi)展。桂院士在總結(jié)發(fā)言中高度評(píng)價(jià)了研討會(huì)的組織形式和研討成效,認(rèn)為“報(bào)告精彩、討論深入、挑戰(zhàn)巨大、前景廣闊”,對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)在落地應(yīng)用方面提出了殷切期望,希望中國(guó)的專(zhuān)家學(xué)者能在研討會(huì)后深入思考后續(xù)研究工作,集中力量實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)在工業(yè)應(yīng)用中的重大突破。

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研討會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

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? ? ? ? 錢(qián)鋒院士在報(bào)告中高屋建瓴地介紹了人工智能發(fā)展概況,以及中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展對(duì)人工智能的迫切需求,指出人工智能在支持資源與能源高效配置和利用、支持全流程生產(chǎn)過(guò)程的控制與優(yōu)化運(yùn)行、支持制造業(yè)安全環(huán)保三個(gè)方面的融合點(diǎn),提出了人機(jī)共融工業(yè)智能系統(tǒng)研究在知識(shí)驅(qū)動(dòng)的制造過(guò)程決策自動(dòng)化、基于模式認(rèn)知的智能自主調(diào)控、安環(huán)指標(biāo)的智能預(yù)警與溯源三個(gè)方面的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題,以及數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化、敏捷化、高效化、綠色化、安全化的實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。錢(qián)院士在總結(jié)討論中提出,期望研究工業(yè)控制方面的創(chuàng)新模式,開(kāi)發(fā)核心的工業(yè)應(yīng)用軟件,解決制造業(yè)轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展的國(guó)家重大需求問(wèn)題。

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錢(qián)鋒院士做主題報(bào)告

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? ? ? ? 與會(huì)的其他專(zhuān)家學(xué)者也大開(kāi)腦洞,在各研究方向的前景以及關(guān)鍵問(wèn)題上深入探討,最后在工業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)研究的標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證平臺(tái)、人工智能與過(guò)程機(jī)理的融合、協(xié)同組織開(kāi)展重大項(xiàng)目研究等方面達(dá)成了共識(shí)。

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與會(huì)專(zhuān)家合影

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