崔曙光教授團(tuán)隊(duì)博士后陳明哲榮獲IEEE ICC 2020最佳論文獎(jiǎng)
摘要
? ? ? ?香港中文大學(xué)（深圳）崔曙光教授團(tuán)隊(duì)與普林斯頓大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)的博士后陳明哲的論文"Convergence Time Minimization of Federated Learning over Wireless Networks"榮獲2020 IEEE國(guó)際通信會(huì)議 (ICC)最佳論文獎(jiǎng)。該論文將發(fā)表于2020 IEEE國(guó)際通信會(huì)議(International Conference on Communications)，其共同作者包括 H. Vincent Poor, Walid Saad和崔曙光教授。陳明哲在崔曙光教授數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的未來(lái)智能網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)團(tuán)隊(duì)中從事科研工作。
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會(huì)議簡(jiǎn)介
? ? ? ?IEEE國(guó)際通信會(huì)議是IEEE通信學(xué)會(huì)兩大重要旗艦會(huì)議之一, 于每年中定期召開(kāi)。會(huì)議以推動(dòng)通信領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展為宗旨，每年從3000余研究人員提交的論文中精選當(dāng)年會(huì)議用于展示和研討的論文，再由執(zhí)行委員會(huì)評(píng)選出當(dāng)年的最佳論文獎(jiǎng)。
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論文簡(jiǎn)介
? ? ? ?該論文圍繞在無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中部署聯(lián)邦學(xué)習(xí)時(shí)，無(wú)線(xiàn)資源有限導(dǎo)致的聯(lián)邦學(xué)習(xí)用戶(hù)接入受限問(wèn)題，提出了一種基于用戶(hù)本地機(jī)器學(xué)習(xí)模型參數(shù)的隨機(jī)接入方法。對(duì)于因?yàn)闆](méi)有分配到無(wú)線(xiàn)資源而無(wú)法上傳機(jī)器學(xué)習(xí)模型的用戶(hù)，論文首次提出利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)它們的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從而增加參與聯(lián)邦學(xué)習(xí)的用戶(hù)數(shù)，加快聯(lián)邦學(xué)習(xí)在無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的收斂速度。
? ? ? ?在論文撰寫(xiě)過(guò)程中，陳明哲等幾位作者遇到了兩個(gè)主要難題：首先是如何不增加任何用戶(hù)開(kāi)銷(xiāo)的情況下訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并預(yù)測(cè)用戶(hù)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型參數(shù)。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)隨機(jī)用戶(hù)接入的方式不僅能保證聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法收斂到最優(yōu)點(diǎn)，也為控制中心訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了訓(xùn)練樣本，從而解決了控制中心沒(méi)有樣本的難題。其次，是如何決定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出。起初，團(tuán)隊(duì)決定直接用用戶(hù)未來(lái)時(shí)刻的機(jī)器學(xué)習(xí)模型參數(shù)作為輸出，但該方法的效果并不理想。最終，團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)兩個(gè)用戶(hù)的模型之差作為輸出效果會(huì)更好。最終該論文在今年IEEE國(guó)際通信會(huì)議提交的論文中脫穎而出，獲得了最佳論文獎(jiǎng)。
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作者簡(jiǎn)介
陳明哲博士
未來(lái)智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)研究院與普林斯頓大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)博士后
? ? ? ?2019年陳明哲獲得北京郵電大學(xué)博士學(xué)位，后參與香港中文大學(xué)（深圳）崔曙光教授團(tuán)隊(duì)和普林斯頓大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)計(jì)劃，成為一名博士后研究員。他于2018年和2019年分別擔(dān)任IEEE無(wú)線(xiàn)通信匯刊和IEEE通信匯刊的模范評(píng)委，并擔(dān)任2020年5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)國(guó)際通信研討會(huì)聯(lián)合主席(ICC Workshop on Edge Machine Learning for 5G Mobile Networks and Beyond)。他即將擔(dān)任GLOBECOM 5G網(wǎng)絡(luò)邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)通信研討會(huì)(2020 GLOBECOM Edge Learning over 5G Networks and Beyond)的聯(lián)合主席，和IEEE特定領(lǐng)域通信期刊(JSAC)的客座編輯。他的研究方向包括機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、無(wú)人機(jī)、博弈論、無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、緩存等。
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指導(dǎo)老師簡(jiǎn)介
崔曙光教授
理工學(xué)院代理院長(zhǎng)、未來(lái)智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)研究院院長(zhǎng)
? ? ? ?崔曙光教授現(xiàn)任香港中文大學(xué)（深圳）校長(zhǎng)講座教授、理工學(xué)院代理院長(zhǎng)、未來(lái)智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)研究院院長(zhǎng)、港中深-京東集團(tuán)人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任、深圳市大數(shù)據(jù)研究院常務(wù)副院長(zhǎng)。他同時(shí)還是全球高被引科學(xué)家，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃首席科學(xué)家，IEEE Fellow。
? ? ? ?崔教授于2005年在美國(guó)斯坦福大學(xué)獲得博士學(xué)位，先后在UC Davis等多所美國(guó)大學(xué)任教至講席教授。崔教授的科研成果主要集中在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大規(guī)模系統(tǒng)控制和資源管理。他已在國(guó)際一流期刊和會(huì)議上發(fā)表了250多篇論文，是IEEE信號(hào)處理協(xié)會(huì)2012 年最佳論文獎(jiǎng)獲得者，并曾擔(dān)任多個(gè)IEEE國(guó)際會(huì)議的主席和程序委員會(huì)主席，兩個(gè)IEEE國(guó)際期刊的指導(dǎo)委員會(huì)成員、主席，多個(gè)IEEE國(guó)際期刊的編委和領(lǐng)域主編，IEEE無(wú)線(xiàn)技術(shù)委員會(huì)(WTC)的主席。他在2013 年當(dāng)選IEEE Fellow（博士畢業(yè)8年內(nèi)入選，IEEE歷史上最快之一），在2014 年入選IEEE通信協(xié)會(huì)杰出講師，湯森路透全球高被引科學(xué)家名單,和ScienceWatch的全球最具影響力科學(xué)家名單。崔教授在2018 年入選廣東省珠江創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)帶頭人，獲得Amazon機(jī)器學(xué)習(xí)獎(jiǎng)，在2019年獲得IEEE TCCN論文貢獻(xiàn)獎(jiǎng)、VT協(xié)會(huì)杰出講師稱(chēng)號(hào)。在2017 年10 月，基于其在物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的學(xué)術(shù)聲譽(yù)，他應(yīng)阿里巴巴集團(tuán)的邀請(qǐng)到杭州，作為13 名科學(xué)家之一為阿里巴巴達(dá)摩院的成立提供了戰(zhàn)略性意見(jiàn)。
